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Python/Tabluau…商赛&求职必备的“数据分析”如何快速上手?

现在参加商赛时的队员招募标准

普普通通的选修课随堂作业

都会明确写明要求

“有数据分析能力”

原因就在于

尤其是高薪行业

数据分析能力

要求越来越普遍严格

*数据分析能力带来的一倍薪资差异

不仅数据分析岗数量越来越多

质量(要求)也越来越高

单单和数据分析软件打交道还不够

还要能深刻理解业务、具备商业sense

*图源自水印,数据分析师在企业中如何实现快速发展

BA究竟有多火?官方数据告诉你!

  • 美国大学研究数据表明,截止2019年,美国大数据方面的工作空缺仍有300万

  • 麦肯锡全球研究院预测在未来6年,同时具备大数据分析能力并可以为企业作出有效决策的数据管理人员和分析师有150万人的缺口

以上数据更专注于宏观角度,但着眼于BA具体岗位数据和具体薪资,或许能给想抓住秋招机会进入BA领域的留学生,有更实际的参考价值。

目前,Glassdoor上的Business Analyst岗位,仅美国就有77,919个热招岗位。

图/Glassdoor(截止美东6月12日数据

大数据时代的到来,无论是老牌资深投行还是新兴科技公司,都展现出了对商业和数据复合型人才的青睐。

在美国,一般入门级BA的薪资近7w美元,资深级Business Manager最高可达15w美元!为了招揽BA人才,各行业都开出了“天价”薪资。

 
金融投行

Goldman Sachs , Barclays , J.P. Morgan等投行,其BA通常会处理金融交易数据。平均薪资也非常可观:

图/Glassdoor


MBB等咨询公司

咨询需要和客户沟通,BA专业出身需要去用数据来帮客户解决具体的问题。麦肯锡不愧是高薪聚集地,连BA的薪资也远超投行!

图/Glassdoor

科技公司


以Google为例,其数据分析和金融公司相比,将更加注重于用户的行为数据分析,包括聚类、分类分析,去解析用户的行为习惯。

科技公司对BA的要求会比投行、咨询的相对更高一些,所以薪资也相应更高。

图/Glassdoor

因此,商科留学生想在毕业后拿到名企高薪Offer,岗位需求大、薪资高的BA不失为优选项。

(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」

数据分析技能包含哪些?

除了传统的Excel分析,还有SQL、SAS,以及最热门的Python,最前沿的NLP(自然语言处理)和ML(机器学习)。

除了分析以外,还需要以简洁、简单、通俗、高级的方式可视化地展现给用户 and Boss。

很多BA有大约80%的时间来发现和准备数据,因此数据挖掘和数据处理占据大多数时间。所以,花更多时间在发现和准备数据两方面,效果会事半功倍。


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A此次课程会有助教全程负责各位学员上课事宜,如果有学员有拖延症,助教会在课前统一收集大家意愿并进行督促打卡哦。

Q请问我没有基础可以学习吗?
A没有问题,有不懂的地方可以利用答疑时间向导师进行咨询