数字化技能,求职路上必不可少!

如今，我们都淹没在数据中，

但却容易忽略隐藏在其背后的巨大价值。

对于NG来说，

数字技能到底重不重要？

在数字技术高速发展的现在，

有无数字技能是否会影响自己的求职结果？

例如一个学院，通过调查问卷从学生、教职员工和家长那里收集了大量信息，但几乎没有触及其表面背后的价值。为什么？因为缺少数据分析技能来获得全部收益。

又或者一个公司，上下都认为收集有关其性别薪酬差距信息的法定义务是一件苦差事。

然而，在花费时间和费用整理所有这些数据之后，却往往错过对结果进行适当的调查和分析，其分析结果很可能为人员征聘、留用和职业发展提供宝贵的见解。

Virgin Media O2 Business和 the Centre for Economic and Business Research (Cebr)共同调查的研究结果发现，COVID-19大流行对于包括电子数据收集在内的新数字技术的加速作用约为四年。

随着Zoom、Teams、在线学习、流程自动化、混合工作等等的常态化，我们的电脑正在以前所未有的方式充斥着积累的数据。然而我们淹没其中，却几乎难以触及其核心价值。

究其原因，就是我们缺少足够的数据分析师。

DCMS（文化、媒体和体育部）发布的一份政策文件说：“我们采访的企业中有一半正在招聘数据技能的职位。企业寻求的最常见的数据角色类型是数据分析师、数据主管、招聘数据经理、首席技术官和数据保护官。

这意味着合格的数据分析师需求量很大，就业前景非常好。更聪明的公司已经意识到，他们可以通过派遣有价值的员工在现有技能组合中添加数据分析来提高他们的效能。

也有越来越多的员工发现，在这场数据革命中，我们都需要提高数据素养，才能在数据日益丰富的环境中取得成功。

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